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Los apuntes de Pedro Valiente Verde


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Machine Learning

TensorFlow, Mini-Batch Gradiente Descendente Con Momento

Posted on marzo 7th, 2016.

A través de este post explicaremos la modificación del algoritmo del gradiente descendente aplicando el momento y sus consecuencias. Ademas, aunque ya existe la implementación en TensorFlow, construiremos el algoritmo modificando los gradientes antes de aplicarlos. Gradiente Descendente con Momento (Gradient Descent With Momentum)...

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Machine Learning

TensorFlow, Regresión Múltiple por medio del Gradiente Descendente Estocastico

Posted on febrero 25th, 2016.

Intro Seguimos con TensorFlow, pero nos vamos a alejar del propósito de los ejemplos que nos proponen en su pagina web centrándonos en la resolución de regresiones múltiples por medio de GradientDescent. Este tutorial no tiene como objetivo describir el algoritmo del gradiente descendente, ni optimizaciones sino conocer como aplicarlo...

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Machine Learning

TensorFlow, tutorial básico

Posted on febrero 14th, 2016.

Introducción A finales de noviembre de 2015 google liberó TensorFlow, una librería orientada a la construcción de modelos usando redes neuronales y usando todo el potencial del bicho que tengamos. Las cinco nociones básicas sobre TensorFlow que nos describe el propio Google: El diagrama de nuestro modelo está contenido dentro de la clase...